IT技术日新月异，人工智能成为当下的热门话题。ChatGPT和智能客服ai成为人工智能在社会的典型应用案例，逐渐改变人机交互方式，对客户服务领域产生重大影响。
2022年末，人工智能实验室Open AI隆重推出对话式大型语言模型ChatGPT。不到两个月，月活用户超1亿，成为用户增长最快的消费级应用程序。它是一种基于深度学习的语言模型，通过大量的训练数据习得人类语言的规律，可以理解和生产自然语言文本，可处理复杂的问题。
其中，客户服务行业是ChatGPT等对话式AI技术的主要应用场景之一。传统客服系统常常依赖预设的规则，可解决的问题有限，无法进行个性化交互，影响用户体验。由于客户服务领域存在用户咨询量大、数据密集、问题重复性强、流程可定义、有智能化应用基础等特点，所以使用ChatGPT具有很高的可操作性。那么，ChatGPT如何赋能智能ai客服机器人呢？
1、个性化交互能力
受业务限制，智能客服ai需要经过专业的训练才能满足限定业务领域、任务驱动的对话交互需求。以前的ai人工智能客服需要大量的规则定义，关联多个上下文才能实现自动回复，现在我们借助ChatGPT可以简化对话流程设计，并且通过私有化训练和公共文本数据结合的方式和客户开展个性化互动。
2、智能质检
我们可以在模型中投喂大量优质的录音、文本、图像、视频等信息，然后对其加以训练，让它帮助自动化文本数据的标注和分类，通过手工质检的调整，让ChatGPT不断学习改进。
3、内训机器人
尽管使用了ai人工智能客服，也很需要训练有素的人工客服。企业管理人员可以整理出一定量的岗前培训、业务流程、服务步骤等标准语料，让内训机器人指导坐席自我训练。
4、智能填单
在客户服务的实际工作中需要手动输入大量的表单，比如：客户资料、服务工单、跟进记录等等。传统的智能填单需要通过复杂的方式实时匹配会话文本，凭借语义分析和关键词锁定等方式实现功能。而ChatGPT具备强大的自然语言处理能力，可以有效提升智能ai客服机器人的服务质量。
5、数据分析与预测
数据是企业的重要资产，如何利用好客户服务过程中产生的数据至关重要。由于客服领域存在数据体量大、清洗低效、数据分析效率低等难题，描绘客户画像、预测走势一直是客户服务领域的短板。现在，我们可以借助ChatGPT强大的数据清洗、数据挖掘与分析能力开发数据潜能，并且通过自然语言文本将数据可视化，更具象地传达数据意义，辅助企业决策。
ChatGPT的出现将重新开拓客户服务领域的边界，通过数据化的方式将业务和场景相连接，让ai人工智能客服领域充满想象力。未来每位客服人员都将有多个智能ai客服机器人，在云计算、大数据学习、数据挖掘与分析等技术的帮助下为客户提供更优质高效的服务，进一步参与用户画像描绘、营销流程设计等工作，为企业创效增收。